betanews에 있는 동영상 퍼 온건데...
url을 보니 하나포스쪽인거 같던데..
하여간 멋집니다.
가능은 한건지 원...
< 출처 : 하나포스 게시판 >
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하여간 멋집니다.
가능은 한건지 원...
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[펌] 101가지 쓸모없지않은 일본의 발명품 (2) | 2003.12.17 |
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마이이유 | 1일 5건 무료 |
출처 : Daum 10in10 카페
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엉덩이의 행주는 여전히 밝혀지지 않은 의문의 발명품!
(용도를 전혀 알 수 없다)
좌표가 그려진 티셔츠! 이것만 있으면 가려움 걱정은 없다!!
사용 예) 엄마! 3에 F 좀 긁어줘
지하철 시리즈 두번째!
지하철에 탔는데 앉을 자리는 없고 다리는 아프고...
이럴땐 만만해 보이는 사람 앞에 이것을 장착!!
이제 지하철 자리 걱정은 끝!
(다만 주변의 못마땅한 시선이나 폭행을 감수해야 함.)
지하철 시리즈 그 3번째!
지하철에서 자리를 차지 했다고 능사가 아니다!
꾸벅꾸벅 졸다 보면 앞으로 고꾸라질수도 있는 것이다!
이를 위해 개발된 대가리 고정 헬멧!
이젠 지하철에서 안심하고 잘 수 있다!!
초보 주부들을 위한 썰기용 의수도 눈에 띈다.
(위의 코딱지 은폐 의수가 아니냐는 의문도 제기 되고 있다)
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네이버에 카페 하나 만들었습니다.
아직 썰렁하지만, 관심있는 분들의 도움 부탁드립니다.
서로 자료와 Know-how를 공유할 수 있는 장이 되었으면 합니다.
'프로필'을 누르신 후 '운영중인 카페'에서 'SQL Server 사용자모임'을 선택하시면 됩니다.
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그제 설치하는걸 봤는데, 어제 함 찍어봤습니다.
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이번 겨울에 잘 활용해 보세요~
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.. |
ㅋㅋ 동호회 카페에서 퍼왔다.. 크큿~**
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이 파일 받아서 실행해 보세요.
받은 분이 좋아하실꺼에요~
사랑하는 사람이 있다면 선물해 보세요. 저도 오늘 받은건데...
MSN이 워낙 활성화가 되어 있어 하루 정도면 왠만한 사람은 다 받아보지 않았을까 싶지만..
모르는 분들을 위해 올립니다.
목도리 매는 법 (2) | 2003.12.11 |
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(오싹...)
이 영화를 보고난 느낌이다. 공포영화가 아닌데도 이렇게 오싹함을 느끼게 해 줄 수 있다니...
영화가 너무 잔인하다. 하지만 재미있다. 잔인한 장면을 잘 못보는 사람이라면 절대 보면 안될 영화지만, 참고 볼 수만 있다면 꼭 권해주고 싶다.
Volumn. 2도 기대되고, DVD도 기대된다. 꼭 SE버젼으로 사야쥐~~
어제 축구 경기가 있다는걸 깜박하고 예매를 하고 취소를 못해서 좀 아쉬웠었는데... 경기 결과를 듣고나니 영화보길 너무 잘한거 같다.
이 영화 이제 극장에서 내려가는 분위기던데, 놓치지 말고 꼭들 보세요~
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가벼운 마음으로 부담없이 볼만한 영화인거 같아서 보게 됐다.
예상에서 조금도 벗어나지 않았다.
영화 내용 자체가 여러 커플들의 이야기를 보여주기 때문일까... 좀 정리가 안되는 느낌도 있었고, 중간엔 약간 지루하기까지 했다.
영화를 보기 전에 전혀 기대를 하지 않은 덕인지, 그래도 그냥그냥 재미있게 봤다.
제일 맘에 드는 부분은 음악~
로맨틱 코메디라는 장르를 좋아하시는 분이라면 봐도 좋을만한 영화
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오랫만에 괜찮은 영화를 봤다.
영화가 시작하고 끝날때까지 한번도 지루하지 않게 영화에 몰입할 수 있었다.
마지막에 엄청난 반전이 있다는 얘기 탓인지... 끝까지 집중할 수 있었다.
그런데 의외로 영화 전개상 반전이 나왔는데도 불구하고 난 속으로 '이게 반전이 아니겠지...'라고 생각하며 끝까지 영화를 봤다.
영화가 끝나고 영화의 내용 때문에(너무 몰입했던 탓일까?) 기분이 너무 안 좋았다.
괜히 찝찝하고... 영화 속의 우진이 자꾸 머리속에 떠오르고 --;;
하여간 꼭 볼만한 영화인거 같다.
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[2003. 12] 낭만자객 (시사회) (0) | 2003.12.10 |
울 회사에서 같이 근무하는 동생한테 받은 시사회권을 가지고 봤다.
별로 할 얘기 없다. 본 사람이라면 공감하겠지만, 어떻게 벌써 33만을 넘었는데 도대체 이해가 안되는 영화.
그다지 웃기지도 않고, 그다기 감명깊은 장면도 없고 그냥 그런 영화였던거 같다.
신문이나 영화잡지를 통해서 본 평 역시 상당한 혹평이 이어졌었는데... 그 평에서 '이제는 진부한 사투리와 욕설'이라고 했지만, 난 그래도 아직 재미있었다.
한번도 웃지 않은 영화는 아니지만, 영화가 끝나고 나오는 시점에서 허탈하고 '걍 집에 일찍가서 잠이나 일찍 잘껄... ' 하는 후회가 들었던 영화였다.
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어제 저녁 밥을 먹다가... 갑자기 밥상을 찍어보고 싶다는 욕망에 우발적으로 찍은 사진.
어젠 특히나 반찬이 넘 많았던게 아닌가 싶다 ^^;;
김, 오징어채무침, 알타리, 깍두기, 조기, 해물전, 두부조림, 장조림, 김치참치볶음, 쥐포볶음
이거 선물해보세요~ (0) | 2003.12.11 |
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음... 실제 표준으로 제정된건 아니고, 글 쓴사람이 제안하는거 같은데...
괜찮은거 같아서...
울 회사에서도 어느 정도의 naming rule을 정해서 개발을 하고 있는데(물론 어기는 사람도 가끔 있지만 --;;) 여러모로 장점이 많은데...
이 글에는 울 회사에서 사용하지 않는 rule도 있어서 함 소개합니다.
출처 : http://www.sqlservercentral.com/columnists/sjones/codingstandardspart1.asp
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Each database on a server should be named using a name that is logical and applicable to the use of the database. Since third party databases often require specific names, this specification cannot give more concrete examples of naming standards. If you are building software which may be deployed on another server, you may wish to prefix the database name with some acronym signifying your company, as in example 3.
Examples:
Any file that contains a complete backup should be named in the following format:
<database name>_<4 digit year><month><day><hour><minute><second>
where all times are the time the backup was started. The extension for all full backup files should be ".bak". All items should include leading zeros for values whose size is less than the size of the maximum value, i.e. always include a 2 digit month.
Examples:
Any file that contains a differential backup should be named in the following format:
<database name>_<4 digit year><month><day><hour><minute><second>
where all times are the time the backup was started. The extension for all full backup files should be ".dif". All items should include leading zeros for values whose size is less than the size of the maximum value, i.e. always include a 2 digit month.
Examples:
Any file that contains a transaction log backup should be named in the following format:
<database name>_<4 digit year><month><day><hour><minute><second>
where all times are the time the backup was started. The extension for all full backup files should be ".trn". All items should include leading zeros for values whose size is less than the size of the maximum value, i.e. always include a 2 digit month.
Examples:
All login names should follow the company standards for network login names. Currently the standard is:
<first initial>_<last name><middle initial (if needed)>
Examples:
All database user names should match the login name to which it is mapped. NO User accounts should be shared among multiple logins. Use roles instead.
Examples:
All database roles should be named for the function of the role. This may be the name of the department or the job function.
Examples:
All tables should be named for the function of the table. For multiple word tables, the name should be in proper case for each word. No spaces should be used in table names.
Examples:
Columns used in either tables or views should follow the same naming convention as for tables. Proper case all words with no spaces inside the name.
Examples:
All view names should begin with a lower case "v" and then follow the same naming conventions as for a table. Proper case all words in the name with no internal spaces. If this is a view of a single table and contains all fields, then use "v" plus the table name.
Examples:
All indexes should be named in the following format:
<Table name>_<index type><index number (optional)> where the table name matches the table or view to which the index is being applied. The index types are:
Primary Key - PK
Clustered Index - IDX
Nonclustered Index - NDX
Only when there is more than one nonclustered index should the index numbering be used.
Examples:
All triggers should contain the name of the table, an underscore followed by "tr" and the letters which represent the intention of the trigger (i for insert, u for update, d for delete). If there are more than one trigger, a numerical designation, starting with 2 should be appended to the name.
Examples:
A user defined function should prefixed by "udf_" and then a description that logically follows the function process. The description should be proper case words with no spaces.
Examples:
All defaults should be prefixed with "df_" and then some description of the default value. The description should be proper case with no spaces or underscores.
Examples:
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identity 속성인 컬럼의 경우 일반적으로 데이터를 지워도 지운 값을 비워두고 계속 사용하게 되는데 이 기사는 그 빈값을 재사용하는 방법에 대한 내용이다.
출처 : http://www.sqlservercentral.com/columnists/dPriyankara/reuseidentities.asp
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What is the best way to Find and reuse deleted identities
By: Dinesh Priyankara
In most table designs, Identity columns are used to maintain the uniqueness of records. There is no problem with insertion and modification of data using an identity column. With deletions though, gaps can occur between identity values. There are several ways to reuse these deleted (removed) identity values.
You can find a good solution in Books Online but I wanted to find a new way and my research ended up with a good solution. After several comparisons, I decided to continue with my solution. So, I'd like to share my method with you all and let you decide what solution to use.
First of all, let’s create a table called ‘'OrderHeader'’ that has three columns. Note that the first column intID is identity type column.
IF OBJECT_ID('OrderHeader') IS NOT NULL
DROP TABLE OrderHeader
GO
CREATE TABLE OrderHeader
(intID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
strOrderNumber varchar(10) NOT NULL,
strDescription varchar(100))
Now let’s add some records to table. If you want, you can add small amount of records but I added 10000 records because most tables have more than 10000 records and we must always try to make our testing environment real.
DECLARE @A smallint
SET @A = 1
WHILE (@A <> 10001)
BEGIN
INSERT INTO OrderHeader
(strOrderNumber,
strDescription)
VALUES
(‘OD-' + CONVERT(varchar(3), @A), -- Adding something for Order Number
'Description' + CONVERT(varchar(3), @A)) -- Adding something for Description
SET @A = @A + 1
END
OK. Let’s delete some randomly selected records from the table.
DELETE OrderHeader WHERE intID = 9212
DELETE OrderHeader WHERE intID = 2210
DELETE OrderHeader WHERE intID = 3200
If you run now a simple select query against the table, you will see some gaps between the column intID values.
Now it is time to find these gaps and reuse. As I mentioned above there are two methods (or more methods if you have already done in some other way). First let’s see the BOL example.
Method 1
DECLARE @NextIdentityValue int
SELECT @NextIdentityValue = MIN(IDENTITYCOL) + IDENT_INCR('OrderHeader')
FROM OrderHeader t1
WHERE IDENTITYCOL BETWEEN IDENT_SEED('OrderHeader') AND 32766
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM OrderHeader t2
WHERE t2.IDENTITYCOL = t1.IDENTITYCOL + IDENT_INCR('OrderHeader'))
SELECT @NextIdentityValue AS NextIdentityValue
Output:
NextIdentityValue
--------------------
2210
This is very simple query. You can find the first deleted identity value and can reuse it. But remember you have to set the IDENTITY_INSERT ON that is allowed to explicit values to be inserted into identity column.
SET IDENTITY_INSERT OrderHeader ON
INSERT INTO OrderHeader
(intID,
strOrderNumber,
strDescription)
VALUES
(@NextIdentityValue,
‘OD-' + CONVERT(varchar(3), @A),
'Description' + CONVERT(varchar(3), @A))
SET IDENTITY_INSERT OrderHeader OFF
Now let’s see the method 2.
Method 2
Now I am going to create another table that is called “tb_Numbers” and has only one column that contains numbers in sequence. In my most databases, I have created and used this table for many tasks. Let me come with those in my future articles.
IF OBJECT_ID('tb_Numbers') IS NOT NULL
DROP TABLE tb_Numbers
GO
CREATE TABLE tb_Numbers
(intNumber int PRIMARY KEY)
Note that I have inserted 30000 records (numbers) into the table. The range is depending on the usage of this table. In my some of databases, this range was 1 to 1000000.
DECLARE @A1 int
SET @A1 = 1
WHILE (@A1 <> 30000)
BEGIN
INSERT INTO tb_Numbers (intNumber) VALUES (@A1)
SET @A1 = @A1 + 1
END
Now let’s query the gaps (or first deleted identity value) in the OrderHeader table
SELECT TOP 1 @NextIdentityValue = intNumber
FROM OrderHeader
RIGHT OUTER JOIN tb_Numbers
ON tb_Numbers.intNumber = OrderHeader.intID
WHERE intID IS NULL AND intNumber < = (SELECT MAX(intID) FROM OrderHeader)
SELECT @NextIdentityValue AS NextIdentityValue
Output:
NextIdentityValue
--------------------
2210
This is very simple query too. I have used RIGHT OUTER JOIN to join the OrderHeader table with tb_Numbers. This join causes to return all rows (numbers) from tb_Numbers table. Then I have used some search conditions (WHERE clauses) to get the correct result set. This result set contains all missing values in intID column. By using TOP 1, we can get the desired result.
You can do the insertion same way as I have done in method 1.
Now it is time to compare these two methods. I simply used STATISTICS IO and the EXECUTION TIME to get the evaluation.
Comparison
DECLARE @StartingTime datetime, @EndingTime datetime
Print ‘method1:’
SET STATISTICS IO ON
SET @StartingTime = getdate()
SELECT MIN(IDENTITYCOL) + IDENT_INCR('OrderHeader')
FROM OrderHeader t1
WHERE IDENTITYCOL BETWEEN IDENT_SEED('OrderHeader') AND 32766
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM OrderHeader t2
WHERE t2.IDENTITYCOL = t1.IDENTITYCOL + IDENT_INCR('OrderHeader'))
SET @EndingTime = getdate()
SET STATISTICS IO OFF
SELECT DATEDIFF(ms, @StartingTime, @EndingTime ) AS ExecTimeInMS
Print ‘method2:’
SET STATISTICS IO ON
SET @StartingTime = getdate()
SELECT TOP 1 intNumber
FROM OrderHeader
RIGHT OUTER JOIN tb_Numbers
ON tb_Numbers.intNumber = OrderHeader.intID
WHERE intID IS NULL AND intNumber < = (SELECT MAX(intID) FROM OrderHeader)
SET @EndingTime = getdate()
SET STATISTICS IO OFF
SELECT DATEDIFF(ms, @StartingTime, @EndingTime ) AS ExecTimeInMS
Output:
Method1:
2210
Table 'OrderHeader'. Scan count 9998, logical reads 20086, physical reads 0, read-ahead reads 0.
ExecTimeInMS
------------
200
Method2:
2210
Table 'tb_Numbers'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0.
Table 'OrderHeader'. Scan count 2, logical reads 14, physical reads 0, read-ahead reads 0.
ExecTimeInMS
------------
0
As per the output, there are 20086 logical reads and it has taken 200 ms for the first method. But in second method there are only 19 logical reads and the execution time is less considerable.
That’s why I selected to continue in my way. But there may be a side that I have not seen but you can see. So, try on this and see whether how this T-SQL solution suit for you.
I highly appreciate your comments and suggestion.
You can reach me through dinesh@dineshpriyankara.com .
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TSQL 이야기 - UNION (0) | 2003.11.28 |
T-SQL을 이용해 COM Object를 호출하는 방법
자세한 내용은 Books Online을 참조하라니 --;;
혹시 쓸 일이 있을거 같아 본김에 퍼놓았습니다.
더 좋은 ref가 있으면 알려주심 ㄳ
출처 : http://www.sqlteam.com/item.asp?ItemID=322
Calling COM Objects From T-SQL |
sqlguru on 9/13/2000 in Stored Procs |
Dan (and Nathan, and a few others) writes: "I've heard/read that you can call a COM Object from within a stored proc. Could you explain how this is done?" Yup. This is fairly straightforward; check it out. |
The functions mentioned here are all well documented in SQL Server Books Online, so I'm not going to go into a lot of detail. If you have further questions, you know where to send them :) Calling a COM object from T-SQL is pretty easy. First, you call sp_OACreate to create an instance of the object. This stored proc returns an integer value (a handle) that you'll need later.Next, you call sp_OAMethod to invoke a method of the object. sp_OAGetProperty will retrieve the value of a property from the object; conversely, sp_OASetProperty will set the value of one of the object's properties.While you're calling these stored procs to manipulate the object, you use sp_OAGetErrorInfo after each call to see if the object threw an error. Error handling for COM object calls is mostly a manual process, so be prepared to do a lot of typing :)Once you're done using the object, you call sp_OADestroy to free the object. Objects that aren't explicitly freed are automatically freed by SQL Server at the end of the query batch.Since COM and SQL Server data types don't match up exactly, I suggest you check out the topic titled "Data Type Conversions Using OLE Automation Stored Procedures" in Books Online. Books Online also has a topic titled "OLE Automation Sample Script" that has a nice example of calling all of these procedures. -SQLGuru |
Reusing Identities (0) | 2003.12.09 |
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TSQL 이야기... (0) | 2003.11.28 |
첫눈 치고는 많은 눈이 밤사이 내렸는데...
출근길에 또 눈이 내리데요..
바쁜 출근길에 잽싸게 사진기 꺼내서 한컷 찍었습니다.
멋진 배경 사진이 아니고, 회사 거의 앞에 다 와서 걍 아무거나..
눈이 찍혔다는데 의의를 두고...
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여기는 SOFTEXPO 2003... (0) | 2003.12.04 |
아침에 회사에 출근해 보니 이 넘이 떡하니 책상위에 있었다. (물론 내 책상은 아니구...)
울 회사 형이 구입한 물건...
이넘은 가격대비 꽤 괜찮아 보였다.
5만원이 안하는 가격...
다양한 연출이 가능하고...
회사에 조명도 않좋고 배경도 않좋고... 사진 실력도 없는 내가 몇장 찍어봤다.
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지금 소프트웨어 엑스포 2003 전시장 울 회사 부스에 앉아 있다.
쩝...
이 노트북이 메몰스틱 리딩하는 능력이 있다면, 사진이라도 한장 찍어 올릴텐데...
노트북 능력이 안되는 관계로...
정말 따분하다... 울 회사 제품은 일반인을 상대하는게 아니라서 더 더욱 부스가 설렁하다. 그래도 신기한거.. 회사 소개자료.. 15부.. 다 가져가고 이제 소개자료가 없어서 소개자료를 찾는 사람들 명함을 받고 있다.
지금 시각이 3:33... 이제 한시간 반만 있음 끝이다.
집에 가서 올만에 겜이나 해야겠다...
매트릭스의 센티널! (3) | 2003.12.05 |
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PSX 시판 예정~~ (0) | 2003.12.03 |
콘서트 예매하다... (3) | 2003.12.03 |
정말 컴팩트하다!!!
가격이 말도 안되서 그렇지 정말 갖고 싶은 노트북이다.
X505 EXTREME | |
CPU | Pentium M 1GHz ULV |
RAM | 512MB |
HDD | 20GB(1.8인치) |
LCD | 10.4" |
칩셋 | 855GM |
현재 밝혀진 사양
무게는 785g이라는데... 헐
[사용기] 소니 바이오 z1/LP 사용기 #3 (사진포함) (0) | 2006.07.07 |
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[사용기] 소니 바이오 z1/LP 사용기 #2 (사진포함) (0) | 2006.07.07 |
[사용기] SONY VAIO z1/LP 사용기 #1 (사진포함) (0) | 2006.07.07 |
소니 PSX 사양 축소. 초기에는 +RW 제외
크리스마스 시즌의 수요를 잡기 위해서 소니가 출시한 PSX가 12월 13일 경 일본시장에 출시될 예정인 가운데, 소니는 이 '가정용 멀티미디어 복합기'의 사양을 일부 축소하면서, 향후 펌웨어 업그레이드를 통해서 원상복구 시키겠다고 밝혔다.
주요한 변경점은 다음과 같다.
이러한 변경은 가정용 DVR 기기로서의 데이터 복제기능을 차단하려는 것으로 보이지만, 기본적으로 다양한 기능을 원하던 사용자들에게 있어서 상당수의 '매력적인' 기능을 배제한 채로 제품을 제공하는 것이기 때문에 실 수요에 영향을 줄 것으로 보인다. 향후 언제 어떠한 형태로 펌웨어를 업그레이드할 수 있게 해 줄 것인가에 대해서는 아직 이야기된 바가 없다.
여기는 SOFTEXPO 2003... (0) | 2003.12.04 |
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콘서트 예매하다... (3) | 2003.12.03 |
700 히트 이벤트!!! (0) | 2003.11.26 |
아마 내 돈주고 예매한 첫 콘서트가 아닌가 싶다.
안그래도 박정현 콘서트를 꼭 보고 싶었었는데...
아주 좋은 기회인거 같다.
겸사겸사.. 잼있다는 이승환 콘서트도 보고 내가 좋아하는 박정현 콘서트도 보고, 새해 맞이 기념도 되고...
매우 기대된다~
PSX 시판 예정~~ (0) | 2003.12.03 |
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뭐 이 영화는 유명하니까...
음.. 이게 유주얼 서스팩트인줄 알고 산거다.
보구 알았다 --;;
접 어이가 없지만.. ^^ 그래도 이것도 괜찮다.
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이건 영화평이 좋기도 했고, 저렴한 타이틀이어서... 함 샀는데.. 앞부분 보다 말아서 별로 쓸 얘기는 없당..
LA Confidential (0) | 2003.11.30 |
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저렴한 가격 때문에 충동구매한 DVD... 물론 아직 다시 보진 못했다 ^^;;
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